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为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:
1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，智能停车场系统，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
1) 牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个合适的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
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停车场识别系统是我司自主研发的一系列智能交通产品的枋心功能之一。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，是以计算机技术、图像处理技术来识别车辆的特征，能够实时、准确地自动识别出车牌的数字、字母、及汉字等字符，并直接给出识别结果，停车场系统 蓝牙卡，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
全新升级优势：
1、硬件识别与软件识别双重处理，停车场系统 沈阳，实现超高识别率
2、采用高清网络识别机，停车场系统，抓拍同步爆闪，保证夜间识别率
3、采用相机闪光补光，解决太阳直射及车灯直射问题。
4、解决进出共用车道识别车牌问题。
5、车牌识别一体机直接控制道闸，系统升级车牌识别快速简易。
6、快速调试，在界面调节摄像机清晰度即可完成。
7、采用网络高清像机，不需要视频卡，不需要识别仪，占用电脑资源少。
8、地感接入像机，触发抓拍速度快，解决跟车问题。
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